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Précisions


Consommation d'énergie (kg de pétrole par habitant - équivalence)
La consommation d’énergie correspond à l’utilisation d’énergie primaire (à la source) avant la transformation de celle-ci. La consommation d’un pays pour une année est la somme de la production intérieure, à laquelle on ajoute les importations et l’état des stocks, moins les exportations et l’énergie distribuée aux bateaux et aux avions engagés dans le transport international. La consommation énergétique en kilogramme de pétrole par habitant permet de tenir compte de la population du pays. Cette consommation est en kilogramme de pétrole équivalent, une unité normalisée qui équivaut à l’énergie totale qui peut être produite avec un kilogramme de pétrole brut (ou 41 868 kilojoules).

Source: Banque mondiale

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Production de pétrole (en millions de tonnes)
Production de pétrole (milliers de barils par jour)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 953
19611 994 2,14
19622 125 6,55
19632 281 7,36
19642 341 2,62
19652 378 1,59
19662 388 0,39
19672 388 0,03
19682 562 7,25
19692 772 8,22
19703 861 39,28
19713 895 0,89
19724 017 3,13
19734 240 5,54
19744 158 -1,93
19753 985 -4,17
19764 315 8,27
19774 336 0,50
19784 484 3,41
19794 685 4,49
19804 562 -2,63
19814 399 -3,57
19824 258 -3,22
19834 268 0,24
19844 447 4,20
19854 598 3,39
19864 589 -0,20
19874 616 0,59
19884 629 0,28
19894 515 -2,47
19904 421 -2,07
19914 303 -2,68
19924 191 -2,60
19934 123 -1,63
19944 089 -0,82
19954 120 0,76
19964 247 3,08
19974 203 -1,02
19984 177 -0,62
19994 080 -2,33
20004 094 0,35
20014 210 2,83
20024 108 -2,41
20034 085 -0,58
20044 114 0,73
20054 087 -0,68
20064 205 2,89
20073 986 -5,20
20084 037 1,28
20093 791 -6,10
20103 997 5,45
20113 870 -3,18
20123 877 0,18
20133 940 1,61
20143 779 -4,06
20153 818 1,01

Faits saillants


Augmentation de 96% en 55 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 3 856,98. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 96 %. C'est en 1979 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 685,3) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 952,59). Nous disposons des résultats pour 56 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 485. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.53 et coefficient de détermination = 0.28).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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