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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1966129 166 200
196757 122 777 -55,78
1968133 380 267 133,50
1969267 617 067 100,64
1970258 467 067 -3,42
1971234 183 375 -9,40
1972206 404 674 -11,86
1973563 833 375 173,17
1974718 134 014 27,37
197558 119 279 -91,91
1976543 922 912 835,87
1977482 850 313 -11,23
197881 518 333 -83,12
1979550 390 230 575,17
1980-233 536 968 -142,43
1981-128 604 178 -44,93
1982235 315 395 -282,98
1983143 364 571 -39,08
1984941 198 366 556,51
1985896 899 985 -4,71
19861 057 153 133 17,87
1987-390 587 255 -136,95
1988245 147 590 -162,76
1989623 897 021 154,50
1990527 953 172 -15,38
199150 030 642 -90,52
1992389 526 847 678,58
1993-975 660 482 -350,47
1994676 841 965 -169,37
19952 241 491 682 231,17
1996860 842 430 -61,60
19972 163 804 224 151,36
19981 927 392 102 -10,93
1999-57 322 755 -102,97
20001 385 379 619 -2 516,81
2001859 936 320 -37,93
20021 257 815 496 46,27
2003484 892 906 -61,45
20042 585 687 770 433,25
20052 732 092 581 5,66
20062 901 186 016 6,19
20075 636 023 293 94,27
20083 675 465 762 -34,79
2009-3 471 174 803 -194,44
2010-121 212 466 -96,51
20113 332 459 173 -2 849,27
20122 253 041 885 -32,39
20132 193 489 907 -2,64
20143 273 536 591 49,24
20152 362 595 143 -27,83
20162 350 319 695 -0,52
20172 165 235 449 -7,87
20183 306 811 655 52,72

Faits saillants


Très forte augmentation en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1966-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 031 015 834,04. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2460 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 636 023 293) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-3 471 174 803). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 213 795 708. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.55 et coefficient de détermination = 0.3).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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