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Conflits de travail (jours de conflits)
Nombre total de jours-employés perdus par un arrêt de travail, que celui-ci ait été déclenché par les employés (grèves) ou l'employeur (lock-out). CLIO Infra est un projet de recherche néérlandais visant l'aggrégation des bases de données. Jan van Luiten Zanden a été l'initiateur du projet à titre de chercheur principal. Le projet est appuyé par l'Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les données ont été agrégées par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infr: www.clio-infra.eu/datasets/search.

Source: Source: CLIO Infra, [via QUANDL]

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Conflits de travail (jours de conflits)
Conflits de travail (nombre d'employés)
Conflits de travail (nombre de conflits)
Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196060 900
19612 308 200 3 690,15
196214 600 -99,37
196323 600 61,64
196417 500 -25,85
1965242 100 1 283,43
196615 400 -93,64
19679 900 -35,71
196833 600 239,39
196956 200 67,26
1970102 000 81,49
197120 600 -79,80
197221 800 5,83
19733 901 200 17 795,41
1974184 200 -95,28
1975100 100 -45,66
1976210 300 110,09
1977229 700 9,22
1978128 800 -43,93
1979173 000 34,32
1980186 700 7,92
1981651 600 249,01
198292 700 -85,77
198378 800 -14,99
1984131 700 67,13
19852 332 700 1 671,22
198693 200 -96,00
1987137 300 47,32
198896 500 -29,72
198952 900 -45,18
199097 600 84,50
199170 000 -28,28
199262 800 -10,29
1993113 700 81,05
199475 000 -34,04
1995197 300 163,07
199675 700 -61,63
1997101 700 34,35
19983 173 000 3 019,96
199991 800 -97,11
2000124 800 35,95
200156 000 -55,13
2002193 600 245,71
200355 100 -71,54
200476 400 38,66
200551 100 -33,12
200685 900 68,10
200791 700 6,75
20081 869 100 1 938,28
200915 000 -99,20
201018 500 23,33
201115 000 -18,92
201210 200 -32,00
2013930 300 9 020,59

Faits saillants


Très forte augmentation en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2013, on enregistre une moyenne annuelle de 358 501,85. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1428 %. C'est en 1973 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 901 200) et c'est en 1967 qu'on enregistre la valeur la plus basse (9 900). Nous disposons des résultats pour 54 années. Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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