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Main-d'oeuvre totale
Il s'agit de toutes les personnes dont le profil correspond à la définition de la population active économiquement formulée par l'Organisation internationale du travail (OIT). Cette définition inclut les gens qui sont au travail et les chômeurs. Les méthodes de calcul peuvent varier selon les pays, particulièrement dans le cas des forces armées ou des emloyés saisonniers et à temps partiel. Cependant, de façon générale, la main-d'oeuvre totale comprend les forces armées, les chômeurs et ceux qui sont à la recherche d'un premier emploi.

Source: Banque mondiale

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Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19902 871 314
19912 874 846 0,12
19922 877 186 0,08
19932 858 414 -0,65
19942 780 846 -2,71
19952 825 968 1,62
19962 836 607 0,38
19972 857 119 0,72
19982 845 775 -0,40
19992 878 840 1,16
20002 863 199 -0,54
20012 854 562 -0,30
20022 890 555 1,26
20032 870 393 -0,70
20042 898 633 0,98
20052 900 837 0,08
20062 931 221 1,05
20072 930 742 -0,02
20082 962 829 1,09
20092 952 581 -0,35
20102 929 914 -0,77
20112 928 270 -0,06
20122 911 831 -0,56
20132 894 622 -0,59
20142 907 019 0,43
20152 931 334 0,84
20163 024 663 3,18
20172 986 512 -1,26
20183 014 756 0,95
20193 023 173 0,28

Faits saillants


Augmentation de 5% en 29 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2019, on enregistre une moyenne annuelle de 2 903 818,7. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 024 663) et c'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 780 846). Nous disposons des résultats pour 30 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 173 801. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.83 et coefficient de détermination = 0.69).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,12 %. En 2019, cette même part est de 0,09 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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