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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197050 600
197164 700 27,87
197269 800 7,88
197370 700 1,29
197467 200 -4,95
197566 100 -1,64
197667 700 2,42
197767 600 -0,15
197870 000 3,55
197974 300 6,14
198069 700 -6,19
198164 000 -8,18
198269 200 8,12
198377 700 12,28
198462 000 -20,21
198575 400 21,61
198682 800 9,81
198785 000 2,66
198884 600 -0,47
198987 500 3,43
199090 600 3,54
199187 400 -3,53
199291 100 4,23
1993101 900 11,86
199497 200 -4,61
1995101 600 4,53
1996107 800 6,10
1997118 600 10,02
1998114 600 -3,37
1999106 300 -7,24
2000109 369 2,89
2001110 492 1,03
200297 713 -11,57
200390 641 -7,24
200499 598 9,88

Faits saillants


Augmentation de 97% en 34 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2004, on enregistre une moyenne annuelle de 84 328,94. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 97 %. C'est en 1997 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (118 600) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (50 600). Nous disposons des résultats pour 35 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 33 549. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.89 et coefficient de détermination = 0.8).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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