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Consommation d'électricité (kwh par personne)
Cette statistique donne une évaluation de la production des centrales électriques moins les pertes occasionnées par la transmission, la distribution, la transformation ainsi que l'énergie utilisée par les centrales elles-mêmes. Un kilowattheure est l'équivalent du «travail accompli en une heure par un moteur d'une puissance de 1 000 watts». Par exemple, une ampoule de 60 watts utilise 60 wattheures d'énergie à chaque heure. De même, une ampoule de 100 watts utilise 50 wattheures en 30 minutes. À cause de la demande générée par leur climat, les pays nordiques figurent parmi les plus importants consommateurs d'électricité par habitant au monde.

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 090
19611 192 9,43
19621 356 13,71
19631 498 10,47
19641 624 8,45
19651 819 11,95
19661 984 9,12
19672 128 7,26
19682 339 9,90
19692 620 12,02
19702 893 10,41
19713 059 5,74
19723 347 9,40
19733 428 2,43
19743 246 -5,32
19753 415 5,19
19763 794 11,11
19774 000 5,43
19784 314 7,87
19794 542 5,27
19804 599 1,26
19814 590 -0,20
19824 679 1,94
19834 740 1,30
19844 980 5,06
19855 351 7,46
19865 619 5,00
19875 794 3,13
19885 858 1,10
19895 854 -0,07
19905 945 1,55
19916 217 4,58
19926 236 0,30
19936 307 1,13
19946 540 3,69
19956 425 -1,76
19966 647 3,46
19976 607 -0,59
19986 504 -1,56
19996 509 0,07
20006 482 -0,40
20016 490 0,12
20026 534 0,67
20036 603 1,05
20046 616 0,20
20056 659 0,66
20066 825 2,49
20076 668 -2,29
20086 534 -2,01
20096 220 -4,81
20106 328 1,73
20116 166 -2,55
20126 039 -2,07
20136 039 0,01
20145 859 -2,99

Faits saillants


Augmentation de 438% en 54 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 4 831,82. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 438 %. C'est en 2006 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 824,75) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 089,61). Nous disposons des résultats pour 55 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 030. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.85).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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