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Précisions


Consommation d'énergie (kg de pétrole par habitant - équivalence)
La consommation d’énergie correspond à l’utilisation d’énergie primaire (à la source) avant la transformation de celle-ci. La consommation d’un pays pour une année est la somme de la production intérieure, à laquelle on ajoute les importations et l’état des stocks, moins les exportations et l’énergie distribuée aux bateaux et aux avions engagés dans le transport international. La consommation énergétique en kilogramme de pétrole par habitant permet de tenir compte de la population du pays. Cette consommation est en kilogramme de pétrole équivalent, une unité normalisée qui équivaut à l’énergie totale qui peut être produite avec un kilogramme de pétrole brut (ou 41 868 kilojoules).

Source: Banque mondiale

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Production de pétrole (en millions de tonnes)
Production de pétrole (milliers de barils par jour)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 923
19612 023 5,22
19622 296 13,49
19632 503 9,00
19642 600 3,88
19652 823 8,56
19663 067 8,67
19673 061 -0,21
19683 204 4,66
19693 700 15,47
19703 971 7,35
19713 729 -6,12
19723 859 3,49
19733 782 -1,99
19743 490 -7,73
19753 453 -1,04
19763 746 8,47
19773 830 2,26
19783 895 1,69
19794 020 3,22
19803 735 -7,09
19813 381 -9,47
19823 422 1,21
19833 233 -5,53
19843 353 3,72
19853 774 12,54
19863 824 1,31
19873 820 -0,10
19883 642 -4,65
19893 414 -6,26
19903 377 -1,10
19913 735 10,60
19923 562 -4,63
19933 646 2,35
19943 761 3,16
19953 706 -1,44
19964 170 12,51
19973 848 -7,72
19983 772 -1,98
19993 603 -4,49
20003 490 -3,14
20013 584 2,70
20023 535 -1,36
20033 728 5,45
20043 597 -3,50
20053 488 -3,05
20063 728 6,90
20073 623 -2,83
20083 502 -3,34
20093 329 -4,92
20103 511 5,45
20113 230 -7,99
20123 092 -4,29
20133 125 1,09
20142 873 -8,09
20152 817 -1,95

Faits saillants


Augmentation de 46% en 55 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 3 428,61. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 46 %. C'est en 1996 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 170,25) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 922,97). Nous disposons des résultats pour 56 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 497. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.29 et coefficient de détermination = 0.09).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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