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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19663 345 823 849
19673 491 604 729 4,36
19683 642 678 800 4,33
19694 118 477 067 13,06
19704 636 162 800 12,57
19715 119 658 107 10,43
19726 134 824 083 19,83
19738 596 329 118 40,12
197410 472 333 426 21,82
197511 887 428 561 13,51
197612 587 275 103 5,89
197714 117 650 586 12,16
197816 550 378 631 17,23
197920 570 160 616 24,29
198023 118 475 665 12,39
198122 322 851 588 -3,44
198221 672 296 937 -2,91
198321 784 408 092 0,52
198421 450 892 185 -1,53
198522 827 227 077 6,42
198628 448 676 060 24,63
198734 688 518 632 21,93
198838 843 912 798 11,98
198939 815 296 435 2,50
199050 354 023 850 26,47
199152 463 311 498 4,19
199256 509 037 127 7,71
199352 361 217 940 -7,34
199457 548 746 187 9,91
199567 734 639 976 17,70
199669 550 401 642 2,68
199765 532 780 528 -5,78
199865 817 213 019 0,43
199970 026 519 452 6,40
200073 620 705 670 5,13
200175 069 907 723 1,97
200281 644 271 220 8,76
200395 609 830 897 17,11
2004110 424 000 000 15,49
2005125 495 000 000 13,65
2006143 508 000 000 14,35
2007164 447 000 000 14,59
2008191 436 000 000 16,41
2009151 388 000 000 -20,92
2010162 681 000 000 7,46
2011185 143 000 000 13,81
2012178 723 000 000 -3,47
2013188 383 000 000 5,41
2014192 781 000 000 2,33
2015167 736 000 000 -12,99
2016167 285 000 000 -0,27
2017181 637 000 000 8,58
2018197 904 000 000 8,96

Faits saillants


Très forte augmentation en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1966-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 72 510 508 196,23. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5815 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (197 904 000 000) et c'est en 1966 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 345 823 849). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 186 345 559 849. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.89).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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