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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19663 533 468 959
19673 762 160 847 6,47
19683 829 653 733 1,79
19694 438 459 867 15,90
19705 119 854 667 15,35
19715 506 203 762 7,55
19726 229 703 999 13,14
19739 178 240 681 47,33
197411 616 217 493 26,56
197512 275 876 057 5,68
197614 607 323 077 18,99
197715 893 622 568 8,81
197817 888 293 983 12,55
197922 246 206 425 24,36
198023 438 722 476 5,36
198121 452 392 257 -8,47
198221 123 371 538 -1,53
198320 444 406 670 -3,21
198420 459 800 031 0,08
198522 341 632 158 9,20
198628 623 980 349 28,12
198732 440 355 248 13,33
198834 827 127 089 7,36
198935 549 320 949 2,07
199042 672 845 232 20,04
199143 805 725 631 2,65
199245 947 463 428 4,89
199341 582 170 916 -9,50
199448 298 831 242 16,15
199559 022 089 997 22,20
199658 923 841 378 -0,17
199757 971 294 572 -1,62
199860 376 476 839 4,15
199959 349 185 803 -1,70
200062 604 702 033 5,49
200163 303 119 743 1,12
200269 404 219 160 9,64
200380 789 964 783 16,40
200496 223 902 121 19,10
2005110 938 000 000 15,29
2006131 928 000 000 18,92
2007155 193 000 000 17,63
2008178 986 000 000 15,33
2009136 942 000 000 -23,49
2010140 316 000 000 2,46
2011163 146 000 000 16,27
2012159 029 000 000 -2,52
2013165 681 000 000 4,18
2014168 204 000 000 1,52
2015147 190 000 000 -12,49
2016146 359 000 000 -0,56
2017158 589 000 000 8,36
2018176 395 000 000 11,23

Faits saillants


Très forte augmentation en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1966-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 64 641 475 559,85. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4892 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (178 986 000 000) et c'est en 1966 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 533 468 959). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 166 888 493 641. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.87).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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