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PIB par habitant ($ US constant 2010)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 324
19611 251 -5,53
19621 416 13,23
19631 460 3,08
19641 509 3,38
19651 280 -15,20
19661 408 10,00
19671 411 0,24
19681 373 -2,70
19691 479 7,71
19701 699 14,90
19711 832 7,82
19721 968 7,42
19732 163 9,91
19742 233 3,26
19752 290 2,53
19762 383 4,08
19772 441 2,42
19782 434 -0,29
19792 485 2,09
19802 621 5,51
19812 673 1,96
19822 659 -0,51
19832 723 2,40
19842 700 -0,86
19852 588 -4,13
19862 625 1,44
19872 834 7,94
19882 839 0,17
19892 907 2,39
19902 696 -7,25
19912 670 -0,96
19922 915 9,15
19933 072 5,40
19943 095 0,77
19953 215 3,85
19963 350 4,20
19973 588 7,11
19983 768 5,03
19993 930 4,30
20004 051 3,08
20014 090 0,94
20024 212 2,98
20034 096 -2,74
20044 143 1,15
20054 473 7,95
20064 819 7,74
20075 109 6,03
20085 207 1,91
20095 191 -0,30
20105 555 7,02
20115 661 1,89
20125 745 1,50
20135 955 3,65
20146 302 5,82
20156 662 5,72
20167 026 5,47
20177 273 3,52
20187 698 5,83

Faits saillants


Augmentation de 481% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 365,64. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 481 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 697,72) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 250,65). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 10 074. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.9).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Haïti, Jamaïque, Trinité-et-Tobago.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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