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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19708 600
19713 900 -54,65
19723 900 0,00
19734 200 7,69
19744 200 0,00
19753 700 -11,90
197610 000 170,27
197711 300 13,00
197810 700 -5,31
19795 900 -44,86
19805 000 -15,25
19814 300 -14,00
19825 600 30,23
19836 100 8,93
19846 800 11,48
19856 800 0,00
19866 200 -8,82
19875 300 -14,52
19886 100 15,09
19896 000 -1,64
19909 500 58,33
19914 500 -52,63
19924 300 -4,44
19933 900 -9,30
19943 000 -23,08
19952 800 -6,67
19961 300 -53,57
19971 400 7,69
19981 400 0,00
1999400 -71,43
20101 552 288,00
20112 286 47,29
20122 303 0,74
20131 908 -17,15
20141 584 -16,98
20151 421 -10,29
20161 170 -17,66

Faits saillants


Diminution de 86% en 46 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 4 576,32. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 86 %. C'est en 1977 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (11 300) et c'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus basse (400). Nous disposons des résultats pour 37 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -1 030,62. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.65 et coefficient de détermination = 0.43).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Haïti, Jamaïque, Trinité-et-Tobago.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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