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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale ($ US courant)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196075 700 000
196155 000 000 -27,34
196291 300 000 66,00
1963133 100 000 45,78
1964171 300 000 28,70
196589 100 000 -47,99
1966141 200 000 58,47
1967153 600 000 8,78
1968171 000 000 11,33
1969192 000 000 12,28
1970245 943 000 28,10
1971293 731 000 19,43
1972426 647 000 45,25
1973497 806 000 16,68
1974643 600 000 29,29
1975802 733 000 24,73
1976780 278 000 -2,80
1977939 238 000 20,37
19781 031 844 000 9,86
19791 334 725 000 29,35
19801 583 500 000 18,64
19811 655 500 000 4,55
19821 491 200 000 -9,92
19831 759 798 070 18,01
19842 039 295 339 15,88
1985861 789 684 -57,74
19861 180 575 723 36,99
19871 314 253 540 11,32
19881 232 381 449 -6,23
19891 703 444 621 38,22
19901 631 285 364 -4,24
19911 382 179 611 -15,27
19921 818 744 031 31,59
19932 218 568 000 21,98
19942 636 539 683 18,84
19952 969 131 783 12,61
19963 500 616 456 17,90
19974 031 630 205 15,17
19985 479 306 803 35,91
19995 124 872 898 -6,47
20006 087 060 234 18,77
20016 035 872 183 -0,84
20026 772 926 565 12,21
20034 340 203 204 -35,92
20044 638 217 246 6,87
20058 167 462 871 76,09
20069 864 565 140 20,78
200711 887 130 217 20,50
200813 528 001 905 13,80
200911 178 094 708 -17,37
201013 571 097 296 21,41
201114 357 187 294 5,79
201214 612 141 227 1,78
201313 986 694 060 -4,28
201415 303 840 764 9,42
201516 549 927 499 8,14
201617 370 543 343 4,96
201718 983 743 629 9,29
201822 056 998 557 16,19

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 4 799 596 056,41. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 29037 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (22 056 998 557) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (55 000 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 31 547 078 929. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.75).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Haïti, Jamaïque, Trinité-et-Tobago.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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