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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960726 272 311
1961566 846 688 -21,95
1962389 707 110 -31,25
1963513 704 841 31,82
1964495 990 845 -3,45
1965513 694 436 3,57
1966536 028 985 4,35
1967603 032 570 12,50
1968647 701 667 7,41
1969714 705 272 10,34
1970804 043 426 12,50
1971942 728 881 17,25
19721 180 440 095 25,22
19731 392 552 182 17,97
19741 556 114 571 11,75
19752 233 612 245 43,54
19762 436 390 581 9,08
19773 084 564 411 26,60
19784 059 382 940 31,60
19795 007 882 724 23,37
19806 436 482 163 28,53
19816 696 325 061 4,04
19827 316 754 497 9,27
19837 914 300 305 8,17
19848 608 580 648 8,77
19859 686 144 676 12,52
198612 101 233 900 24,93
198712 969 071 897 7,17
198811 885 439 964 -8,36
198910 014 456 762 -15,74
19909 968 743 112 -0,46
19916 728 739 311 -32,50
19927 689 137 406 14,27
19938 652 816 757 12,53
19947 604 324 299 -12,12
19957 001 237 981 -7,93
19967 404 701 353 5,76
19977 967 837 285 7,61
19988 573 519 956 7,60
19998 165 349 836 -4,76
20007 442 200 372 -8,86
20018 089 101 858 8,69
20028 789 940 012 8,66
200310 045 868 596 14,29
200411 751 564 516 16,98
200511 816 917 612 0,56
200613 144 455 487 11,23
200715 716 009 259 19,56
200822 583 412 302 43,70
200922 153 580 169 -1,90
201027 771 354 825 25,36
201141 339 276 288 48,86
201242 477 042 922 2,75
201340 153 259 988 -5,47
201442 314 995 222 5,38
201535 785 578 510 -15,43
201633 431 070 575 -6,58
201732 233 966 821 -3,58
201830 084 790 100 -6,67

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 11 168 050 578,44. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4042 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (42 477 042 922) et c'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus basse (389 707 109,6). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 13 155 008 590. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.83 et coefficient de détermination = 0.69).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Maroc, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Évolution démographique depuis 1960
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