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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197014 800
197117 400 17,57
197219 300 10,92
197326 200 35,75
197429 300 11,83
197531 900 8,87
197634 400 7,84
197732 900 -4,36
197835 000 6,38
197934 800 -0,57
198036 500 4,89
198138 200 4,66
198238 700 1,31
198340 300 4,13
198443 400 7,69
198546 200 6,45
198650 500 9,31
198748 400 -4,16
198849 400 2,07
198945 700 -7,49
199044 100 -3,50
199145 600 3,40
199245 900 0,66
199345 400 -1,09
199445 500 0,22
199547 000 3,30
199645 100 -4,04
199749 600 9,98
199844 200 -10,89
199936 400 -17,65
200040 202 10,45
200149 274 22,57
200246 015 -6,61
200344 315 -3,69
200448 531 9,51
200545 692 -5,85
200644 822 -1,90
200744 136 -1,53
200831 026 -29,70
200952 731 69,96
201053 088 0,68
201153 286 0,37
201254 292 1,89
201355 516 2,25
201460 066 8,20
201565 940 9,78
201673 465 11,41
201774 714 1,70
201877 463 3,68

Faits saillants


Augmentation de 423% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 44 421,92. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 423 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (77 463) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (14 800). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 111 616. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.82 et coefficient de détermination = 0.67).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Maroc, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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