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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
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Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1969121 528 833
1970121 528 833 0,00
1971101 779 099 -16,25
1972133 815 068 31,48
1973378 864 417 183,13
19741 219 862 299 221,98
1975987 491 771 -19,05
1976144 099 140 -85,41
1977578 759 525 301,64
1978958 168 386 65,56
19791 064 023 045 11,05
19802 241 042 476 110,62
19811 807 312 665 -19,35
19821 284 787 313 -28,91
19831 566 154 423 21,90
1984902 997 893 -42,34
19851 233 143 721 36,56
1986-574 223 735 -146,57
1987-1 422 680 351 147,76
1988828 430 327 -158,23
19891 642 791 392 98,30
19901 004 688 491 -38,84
19912 733 719 580 172,10
19921 767 723 003 -35,34
19931 040 908 083 -41,12
1994714 376 796 -31,37
1995739 896 943 3,57
1996375 079 554 -49,31
1997-243 112 101 -164,82
1998674 812 845 -377,57
1999904 256 917 34,00
20001 581 185 225 74,86
20012 189 988 992 38,50
20023 452 473 582 57,65
20034 243 168 163 22,90
20047 888 492 653 85,91
20059 582 907 434 21,48
20068 197 217 764 -14,46
200710 993 990 683 34,12
200813 878 308 156 26,24
200911 854 519 226 -14,58
20108 297 260 237 -30,01
201112 771 138 187 53,92
201217 475 753 199 36,84
201319 311 212 019 10,50
201417 395 351 146 -9,92
201514 148 179 487 -18,67
201612 327 867 175 -12,87
201711 060 348 013 -10,28
201811 504 899 917 4,02

Faits saillants


Très forte augmentation en 49 ans


Pour l'ensemble de la période 1969-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 4 463 725 801,92. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 9367 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (19 311 212 019) et c'est en 1987 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-1 422 680 351). Nous disposons des résultats pour 50 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -1 955 559 082,67. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.8 et coefficient de détermination = 0.65).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Maroc, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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