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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197014 500
197112 800 -11,72
197215 700 22,66
197314 800 -5,73
197417 000 14,86
197515 100 -11,18
197616 900 11,92
197718 600 10,06
197818 700 0,54
197921 300 13,90
198025 700 20,66
198127 600 7,39
198228 100 1,81
198329 700 5,69
198429 900 0,67
198531 500 5,35
198629 800 -5,40
198730 900 3,69
198833 800 9,39
198935 200 4,14
199019 800 -43,75
199125 700 29,80
199234 100 32,68
199331 300 -8,21
199438 000 21,41
199539 000 2,63
199641 300 5,90
199741 600 0,73
199839 500 -5,05
199944 300 12,15
200047 418 7,04
200141 373 -12,75
200241 858 1,17
200342 152 0,70
200442 189 0,09
200544 730 6,02
200647 444 6,07
200751 440 8,42
200857 510 11,80
200956 414 -1,91
2010104 036 84,42
201178 726 -24,33
201292 303 17,25
2013100 736 9,14
2014101 726 0,98
2015108 206 6,37
2016115 856 7,07
2017105 464 -8,97
2018104 473 -0,94

Faits saillants


Augmentation de 621% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 45 025,58. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 621 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (115 856) et c'est en 1971 qu'on enregistre la valeur la plus basse (12 800). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 116 269. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.78).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Soudan du Sud.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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