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Conflits de travail (nombre d'employés)
Annotation: Nombre total d'employés touchés au cours de l'année par un arrêt de travail, que celui-ci ait été déclenché par les employés (grèves) ou l'employeur (lock-out). Compte tenu que le nombre de personnes dans chaque pays est très différent, les comparaisons entre les pays sont inadéquates (les valeurs étant des nombres absolus et non des ratios). CLIO Infra est un projet de recherche néerlandais visant l'agrégation des bases de données. Jan van Luiten Zanden a été l'initiateur du projet à titre de chercheur principal. Le projet est appuyé par l'Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les données ont été agrégées par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infr: www.clio-infra.eu/datasets/search.

Source: Source: CLIO Infra, [via QUANDL]

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Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196915 470
19701 311 -91,53
197111 425 771,47
197211 864 3,84
19734 222 -64,41
197413 172 211,98
197540 527 207,68
1976793 -98,04
19771 042 31,40
19783 900 274,28
19795 235 34,23
198089 -98,30
19812 886 3 142,70
1982771 -73,28
198350 -93,51
19852 700 5 300,00
19861 755 -35,00
198767 -96,18
1989650 870,15
19902 406 270,15
19911 100 -54,28
1993959 -12,82
19945 476 471,01
19955 868 7,16
19961 470 -74,95
1997744 -49,39
199811 891 1 498,25
19994 288 -63,94
20001 482 -65,44
20012 -99,87
20021 760 87 900,00
20031 046 -40,57

Faits saillants


Diminution de 93% en 34 ans


Pour l'ensemble de la période 1969-2003, on enregistre une moyenne annuelle de 4 888,16. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 93 %. C'est en 1975 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (40 527) et c'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -40 890,8. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.37 et coefficient de détermination = 0.14).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Soudan du Sud.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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