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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199254 502 215
1993142 966 419 162,31
1994148 977 273 4,20
1995129 406 250 -13,14
1996202 746 708 56,67
1997203 302 824 0,27
1998110 594 955 -45,60
199965 684 567 -40,61
200068 310 442 4,00
200181 308 767 19,03
200285 922 669 5,67
200356 064 210 -34,75
200464 052 294 14,25
200567 725 792 5,74
200683 564 228 23,39
200776 071 545 -8,97
200861 125 203 -19,65
200984 082 758 37,56
2010101 385 281 20,58
2011374 897 685 269,78

Faits saillants


Augmentation de 588% en 19 ans


Pour l'ensemble de la période 1992-2011, on enregistre une moyenne annuelle de 113 134 604. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 588 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (374 897 684,6) et c'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus basse (54 502 214,56). Nous disposons des résultats pour 20 années. En 1992, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2011, cette même part est de 0,00 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Éthiopie, Somalie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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