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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1992214 474 287
1993334 544 481 55,98
1994440 568 182 31,69
1995479 375 000 8,81
1996606 037 724 26,42
1997589 008 181 -2,81
1998597 114 875 1,38
1999597 465 839 0,06
2000411 183 688 -31,18
2001460 868 367 12,08
2002472 665 759 2,56
2003587 987 181 24,40
2004663 164 475 12,79
2005603 478 680 -9,00
2006464 617 886 -23,01
2007379 414 634 -18,34
2008360 673 606 -4,94
2009435 274 751 20,68
2010494 229 450 13,54
2011603 784 852 22,17

Faits saillants


Augmentation de 182% en 19 ans


Pour l'ensemble de la période 1992-2011, on enregistre une moyenne annuelle de 489 796 592,8. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 182 %. C'est en 2004 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (663 164 475,1) et c'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus basse (214 474 287,1). Nous disposons des résultats pour 20 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 981 918 959. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.22 et coefficient de détermination = 0.05).

En 1992, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2011, cette même part est de 0,00 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Éthiopie, Somalie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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