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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1975-3 893 003 631
1976-4 622 445 702 18,74
1977-2 455 212 501 -46,88
19781 250 840 555 -150,95
1979756 532 366 -39,52
1980-5 579 999 645 -837,58
1981-5 363 207 814 -3,89
1982-4 548 243 516 -15,20
1983-3 013 194 548 -33,75
19841 777 600 860 -158,99
19852 785 470 118 56,70
19863 914 233 943 40,52
1987-263 468 752 -106,73
1988-3 795 489 190 1 340,58
1989-10 924 451 313 187,83
1990-18 009 410 032 64,85
1991-19 797 681 591 9,93
1992-21 537 215 135 8,79
1993-5 803 781 134 -73,05
1994-6 389 349 436 10,09
1995-1 966 861 256 -69,22
1996-2 233 973 439 13,58
1997-829 666 961 -62,86
1998-7 251 485 438 774,02
1999-20 659 548 705 184,90
2000-25 928 189 733 25,50
2001-27 555 477 892 6,28
2002-26 251 685 129 -4,73
2003-35 103 881 712 33,72
2004-58 677 027 283 67,15
2005-83 915 470 590 43,01
2006-111 532 000 000 32,91
2007-139 288 000 000 24,89
2008-145 716 000 000 4,61
2009-60 418 930 687 -58,54
2010-52 249 545 356 -13,52
2011-39 975 229 878 -23,49
2012735 150 583 -101,84
201327 588 004 255 3 652,70
201422 662 337 679 -17,85
201524 107 676 878 6,38
201639 298 651 172 63,01
201735 610 683 833 -9,38
201827 306 631 572 -23,32

Faits saillants


Augmentation de 801% en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1975-2018, on enregistre une moyenne annuelle de -17 448 984 548,73. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 801 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (39 298 651 172) et c'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-145 716 000 000). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 43 714 052 720. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.17 et coefficient de détermination = 0.03).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Italie, Portugal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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