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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19704 046 005 467
19714 681 686 946 15,71
19725 869 165 933 25,36
19737 794 806 682 32,81
197410 038 215 172 28,78
197512 508 959 710 24,61
197613 951 740 114 11,53
197715 876 975 904 13,80
197819 960 188 151 25,72
197927 794 902 826 39,25
198031 668 531 214 13,94
198129 490 522 256 -6,88
198228 842 431 622 -2,20
198325 907 525 522 -10,18
198425 673 200 166 -0,90
198527 455 209 980 6,94
198637 674 951 170 37,22
198749 364 952 702 31,03
198857 684 636 481 16,85
198965 677 402 670 13,86
199087 184 721 841 32,75
199197 661 945 877 12,02
1992112 339 000 000 15,03
199396 326 090 992 -14,25
199494 237 853 807 -2,17
1995108 256 000 000 14,88
1996112 371 000 000 3,80
1997100 352 000 000 -10,70
1998104 386 000 000 4,02
1999106 568 000 000 2,09
200099 665 561 083 -6,48
2001103 783 000 000 4,13
2002117 267 000 000 12,99
2003151 911 000 000 29,54
2004183 208 000 000 20,60
2005199 883 000 000 9,10
2006218 626 000 000 9,38
2007260 650 000 000 19,22
2008305 918 000 000 17,37
2009306 620 000 000 0,23
2010293 136 000 000 -4,40
2011305 688 000 000 4,28
2012264 658 000 000 -13,42
2013269 335 000 000 1,77
2014268 900 000 000 -0,16
2015232 804 000 000 -13,42
2016234 812 000 000 0,86
2017243 783 000 000 3,82
2018264 191 000 000 8,37

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 119 315 982 832,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 6430 %. C'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (306 620 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 046 005 467). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 225 415 620 510. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.87).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Italie, Portugal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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