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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197011 023 480 865
197111 463 570 299 3,99
197215 225 323 065 32,81
197321 448 419 475 40,87
197428 076 439 573 30,90
197531 291 906 667 11,45
197630 471 363 094 -2,62
197732 692 609 419 7,29
197837 536 586 806 14,82
197947 766 231 532 27,25
198052 989 894 639 10,94
198145 924 161 471 -13,33
198243 933 481 448 -4,33
198337 272 249 304 -15,16
198434 390 246 947 -7,73
198537 099 672 016 7,88
198652 941 934 894 42,70
198771 075 068 454 34,25
198890 727 946 151 27,65
1989105 775 000 000 16,58
1990138 180 000 000 30,64
1991144 398 000 000 4,50
1992145 304 000 000 0,63
1993111 173 000 000 -23,49
1994111 534 000 000 0,32
1995134 580 000 000 20,66
1996139 358 000 000 3,55
1997130 592 000 000 -6,29
1998144 133 000 000 10,37
1999156 970 000 000 8,91
2000154 835 000 000 -1,36
2001162 325 000 000 4,84
2002184 501 000 000 13,66
2003245 376 000 000 32,99
2004296 733 000 000 20,93
2005334 586 000 000 12,76
2006378 147 000 000 13,02
2007439 611 000 000 16,25
2008452 405 000 000 2,91
2009343 366 000 000 -24,10
2010309 560 000 000 -9,85
2011296 076 000 000 -4,36
2012245 457 000 000 -17,10
2013235 329 000 000 -4,13
2014243 476 000 000 3,46
2015215 294 000 000 -11,57
2016221 283 000 000 2,78
2017244 353 000 000 10,43
2018275 717 000 000 12,84

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 152 526 071 996,08. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2401 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (452 405 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (11 023 480 865). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 296 394 001 925. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.86 et coefficient de détermination = 0.74).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Italie, Portugal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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