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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197010 841 307 345
197112 157 934 850 12,14
197215 735 784 106 29,43
197321 167 939 178 34,52
197425 156 024 228 18,84
197528 879 476 812 14,80
197627 141 349 913 -6,02
197730 911 141 073 13,89
197838 599 099 175 24,87
197949 235 463 064 27,56
198049 036 968 206 -0,40
198139 855 137 682 -18,72
198238 801 862 790 -2,64
198334 173 967 981 -11,93
198437 246 665 597 8,99
198539 131 869 667 5,06
198656 861 452 537 45,31
198770 493 010 511 23,97
198886 693 410 941 22,98
198992 360 064 933 6,54
1990120 241 000 000 30,19
1991125 798 000 000 4,62
1992127 549 000 000 1,39
1993103 717 000 000 -18,68
1994109 103 000 000 5,19
1995131 512 000 000 20,54
1996141 666 000 000 7,72
1997134 445 000 000 -5,10
1998145 327 000 000 8,09
1999149 815 000 000 3,09
2000141 369 000 000 -5,64
2001151 710 000 000 7,31
2002174 183 000 000 14,81
2003229 068 000 000 31,51
2004262 347 000 000 14,53
2005283 517 000 000 8,07
2006313 209 000 000 10,47
2007363 088 000 000 15,93
2008385 489 000 000 6,17
2009333 244 000 000 -13,55
2010302 304 000 000 -9,28
2011308 304 000 000 1,98
2012271 599 000 000 -11,91
2013286 457 000 000 5,47
2014287 595 000 000 0,40
2015263 365 000 000 -8,43
2016280 185 000 000 6,39
2017301 237 000 000 7,51
2018327 640 000 000 8,76

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 150 195 161 714,94. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2922 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (385 489 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (10 841 307 345). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 362 644 955 214. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.88).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Italie, Portugal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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