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Conflits de travail (jours de conflits)
Nombre total de jours-employés perdus par un arrêt de travail, que celui-ci ait été déclenché par les employés (grèves) ou l'employeur (lock-out). CLIO Infra est un projet de recherche néérlandais visant l'aggrégation des bases de données. Jan van Luiten Zanden a été l'initiateur du projet à titre de chercheur principal. Le projet est appuyé par l'Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les données ont été agrégées par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infr: www.clio-infra.eu/datasets/search.

Source: Source: CLIO Infra, [via QUANDL]

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Conflits de travail (jours de conflits)
Conflits de travail (nombre d'employés)
Conflits de travail (nombre de conflits)
Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1963124 598
1964141 153 13,29
1965189 548 34,29
1966184 760 -2,53
1967235 962 27,71
1968240 659 1,99
1969559 591 132,52
19701 092 364 95,21
1971859 693 -21,30
1972586 616 -31,76
19731 081 158 84,30
19741 748 700 61,74
19751 815 200 3,80
197612 593 100 593,76
197716 641 700 32,15
197811 550 900 -30,59
197918 917 000 63,77
19806 177 500 -67,34
19815 153 500 -16,58
19822 787 600 -45,91
19834 416 700 58,44
19846 357 800 43,95
19853 223 500 -49,30
19862 279 400 -29,29
19875 025 000 120,45
198811 641 100 131,66
19893 685 400 -68,34
19902 612 900 -29,10
19914 536 600 73,62
19926 332 600 39,59
19932 141 300 -66,19
19946 276 700 193,13
19951 457 100 -76,79
19961 579 700 8,41
19971 836 800 16,28
19981 280 900 -30,26
19991 504 589 17,46
20003 616 907 140,39
20011 923 758 -46,81
20024 945 091 157,05
2003792 101 -83,98
20044 472 576 464,65
2005951 495 -78,73
2006927 712 -2,50
20071 187 654 28,02
20081 510 219 27,16
20091 290 852 -14,53
2010671 523 -47,98
2011485 054 -27,77
20121 290 114 165,97

Faits saillants


Augmentation de 935% en 49 ans


Pour l'ensemble de la période 1963-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 3 458 688,94. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 935 %. C'est en 1979 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (18 917 000) et c'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus basse (124 598). Nous disposons des résultats pour 50 années. Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Italie, Portugal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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