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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1975120 000
1976130 000 8,33
1977160 000 23,08
1978170 000 6,25
1979190 000 11,76
1980200 000 5,26
1981230 000 15,00
1982240 000 4,35
1983250 000 4,17
1984260 000 4,00
1985270 000 3,85
1986280 000 3,70
1987290 000 3,57
1988298 000 2,76
1989310 000 4,03
1990320 000 3,23
1991332 007 3,75
1992339 370 2,22
1993349 720 3,05
1994377 884 8,05
1995411 678 8,94
1996438 811 6,59
1997468 593 6,79
1998498 556 6,39
1999515 486 3,40
2000522 816 1,42
2001506 292 -3,16
2002475 000 -6,18
2003461 000 -2,95
2004444 031 -3,68
2005442 045 -0,45
2006451 912 2,23
2007495 492 9,64
2008498 129 0,53
2009492 759 -1,08
2010482 211 -2,14
2011471 908 -2,14
2012448 212 -5,02
2013426 490 -4,85
2014407 289 -4,50
2015387 607 -4,83
2016370 589 -4,39
2017362 117 -2,29
2018345 690 -4,54

Faits saillants


Augmentation de 188% en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1975-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 362 311,23. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 188 %. C'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (522 816) et c'est en 1975 qu'on enregistre la valeur la plus basse (120 000). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 232 238. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.78 et coefficient de détermination = 0.62).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lituanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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