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Précisions


Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19933 803 573 538
19944 268 142 995 12,21
19954 496 134 754 5,34
19964 849 202 950 7,85
19976 275 015 159 29,40
19987 090 260 076 12,99
19996 684 034 880 -5,73
20006 326 293 056 -5,35
20017 108 566 971 12,37
20028 053 016 019 13,29
20039 180 666 675 14,00
200410 662 039 983 16,14
200512 442 531 249 16,70
200615 018 477 732 20,70
200716 968 169 383 12,98
200815 923 297 716 -6,16
200911 049 883 084 -30,61
201013 398 749 271 21,26
201117 041 644 780 27,19
201218 692 664 821 9,69
201319 149 883 584 2,45
201419 733 356 319 3,05
201519 360 970 562 -1,89
201620 530 423 035 6,04
201721 388 195 467 4,18
201822 603 917 959 5,68

Faits saillants


Augmentation de 494% en 25 ans


Pour l'ensemble de la période 1993-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 12 388 427 372,31. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 494 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (22 603 917 959) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 803 573 538). Nous disposons des résultats pour 26 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 26 813 677 041. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.97 et coefficient de détermination = 0.94).

En 1993, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,06 %. En 2018, cette même part est de 0,09 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lituanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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