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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19925 500
19935 700 3,64
19945 700 0,00
19956 500 14,04
19965 100 -21,54
19977 800 52,94
199811 400 46,15
199910 600 -7,02
20009 199 -13,22
20019 133 -0,72
20028 324 -8,86
20038 522 2,38
20047 814 -8,31
20058 350 6,86
20068 183 -2,00
20079 214 12,60
200811 478 24,57
20098 592 -25,14
201012 208 42,09
201113 492 10,52
201226 778 98,47
201313 356 -50,12
201413 524 1,26
201513 954 3,18
201616 179 15,95
2017528 -96,74
2018790 49,62

Faits saillants


Diminution de 86% en 26 ans


Pour l'ensemble de la période 1992-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 9 552,52. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 86 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (26 778) et c'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus basse (528). Nous disposons des résultats pour 27 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -17 310,55. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.32 et coefficient de détermination = 0.1).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lituanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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