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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19932 573 467 584
19942 848 889 768 10,70
19952 967 518 175 4,16
19962 932 836 650 -1,17
19973 627 803 314 23,70
19984 178 071 977 15,17
19994 022 130 537 -3,73
20003 504 491 201 -12,87
20013 831 095 247 9,32
20024 270 175 191 11,46
20035 644 211 834 32,18
20047 418 642 236 31,44
20059 230 780 624 24,43
200610 769 818 969 16,67
200714 052 834 656 30,48
200816 160 988 575 15,00
200911 949 521 951 -26,06
201014 652 236 759 22,62
201120 077 890 761 37,03
201219 845 436 185 -1,16
201321 233 896 214 7,00
201421 775 106 017 2,55
201517 718 448 637 -18,63
201618 586 162 175 4,90
201720 399 385 968 9,76
201822 820 678 849 11,87

Faits saillants


Augmentation de 787% en 25 ans


Pour l'ensemble de la période 1993-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 11 042 019 938,46. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 787 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (22 820 678 849) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 573 467 584). Nous disposons des résultats pour 26 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 21 691 065 861. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.9).

En 1993, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,05 %. En 2018, cette même part est de 0,09 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lituanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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