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Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19934 726 165 563
19944 892 467 521 3,52
19955 157 225 973 5,41
19965 289 928 156 2,57
19976 635 010 243 25,43
19987 508 239 010 13,16
19997 543 841 786 0,47
20007 019 538 840 -6,95
20017 464 073 353 6,33
20027 674 610 199 2,82
20038 455 313 310 10,17
20049 917 432 508 17,29
200511 893 222 393 19,92
200613 026 580 028 9,53
200714 669 939 821 12,62
200814 801 658 121 0,90
200911 795 656 604 -20,31
201014 652 236 759 24,22
201118 194 125 353 24,17
201219 072 223 408 4,83
201319 606 249 421 2,80
201420 123 947 079 2,64
201519 821 570 815 -1,50
201620 824 647 139 5,06
201721 621 491 880 3,83
201822 549 550 076 4,29

Faits saillants


Augmentation de 377% en 25 ans


Pour l'ensemble de la période 1993-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 12 497 574 754,46. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 377 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (22 549 550 076) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 726 165 563). Nous disposons des résultats pour 26 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 26 244 080 357. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.95).

En 1993, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,06 %. En 2018, cette même part est de 0,09 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lituanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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