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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19932 728 886 213
19943 259 065 308 19,43
19953 295 550 118 1,12
19963 431 489 400 4,12
19974 158 018 485 21,17
19984 721 056 069 13,54
19994 274 527 577 -9,46
20003 688 783 286 -13,70
20014 078 346 075 10,56
20024 815 880 757 18,08
20036 478 792 683 34,53
20048 368 395 901 29,17
20059 945 822 286 18,85
200612 490 779 200 25,59
200716 026 215 850 28,30
200817 111 420 097 6,77
200910 974 937 899 -35,86
201013 398 749 271 22,08
201118 729 623 691 39,79
201219 464 295 315 3,92
201320 560 105 318 5,63
201420 846 974 834 1,40
201516 818 332 147 -19,32
201617 648 008 807 4,93
201719 252 586 827 9,09
201821 741 084 876 12,93

Faits saillants


Augmentation de 697% en 25 ans


Pour l'ensemble de la période 1993-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 11 088 758 724,92. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 697 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (21 741 084 876) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 728 886 213). Nous disposons des résultats pour 26 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 20 007 516 667. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.89).

En 1993, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,06 %. En 2018, cette même part est de 0,09 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lituanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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