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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1977-82 560 387
1978-111 739 130 35,34
1979-91 352 657 -18,24
1980-226 135 266 147,54
1981-249 516 908 10,34
1982-194 927 536 -21,88
1983-169 903 770 -12,84
1984-130 096 618 -23,43
1985106 280 193 -181,69
1986-327 149 758 -407,82
1987-216 859 903 -33,71
1988-227 536 232 4,92
1989-144 396 135 -36,54
1990-293 768 116 103,45
1991103 101 449 -135,10
1992-119 956 425 -216,35
1993-50 000 000 -58,32
1994125 418 698 -350,84
199539 377 829 -68,60
199679 569 127 102,07
1997-40 251 869 -150,59
1998-332 610 082 726,32
1999-465 224 277 39,87
200013 457 193 -102,89
2001-373 389 902 -2 874,65
2002-136 640 611 -63,41
2003-136 384 299 -0,19
2004-667 837 097 389,67
2005-1 567 750 098 134,75
2006-1 785 898 857 13,91
2007-828 004 873 -53,64
2008-1 805 740 812 118,08
2009-2 190 653 761 21,32
2010-635 273 120 -71,00
2011-1 055 616 929 66,17
2012-3 077 984 123 191,58
2013-3 033 415 076 -1,45
2014-5 771 532 765 90,27
2015-7 566 576 583 31,10
2016-7 905 485 193 4,48
2017-5 928 627 607 -25,01
2018-4 611 293 723 -22,22

Faits saillants


Très forte diminution en 41 ans


Pour l'ensemble de la période 1977-2018, on enregistre une moyenne annuelle de -1 240 116 339,79. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5485 %. C'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (125 418 697,8) et c'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-7 905 485 193). Nous disposons des résultats pour 42 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -8 164 138 101,03. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.71 et coefficient de détermination = 0.51).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Érythrée, Somalie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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