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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197044 900
197148 400 7,80
197251 500 6,40
197355 100 6,99
197460 700 10,16
197564 300 5,93
197662 600 -2,64
197756 400 -9,90
197860 000 6,38
197961 100 1,83
198070 800 15,88
198174 100 4,66
198272 200 -2,56
198368 900 -4,57
198468 800 -0,15
198570 300 2,18
198666 400 -5,55
198777 300 16,42
198884 000 8,67
198989 800 6,90
199093 400 4,01
199192 000 -1,50
199293 600 1,74
199390 300 -3,53
199491 000 0,78
199597 000 6,59
1996103 200 6,39
1997113 300 9,79
1998119 000 5,03
1999120 700 1,43
2000145 174 20,28
2001128 881 -11,22
2002108 923 -15,49
2003107 026 -1,74
2004109 209 2,04
2005107 108 -1,92
2006114 699 7,09
2007118 686 3,48
2008114 371 -3,64
2009104 740 -8,42
2010132 408 26,42
2011144 467 9,11
2012138 914 -3,84
2013138 987 0,05
2014140 256 0,91
2015153 849 9,69
2016162 119 5,38
2017118 856 -26,69
2018125 804 5,85

Faits saillants


Augmentation de 180% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 96 644,44. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 180 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (162 119) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (44 900). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 106 906. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.88).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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