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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19707 783 235 844
19718 591 969 025 10,39
197210 191 073 846 18,61
197313 155 031 741 29,08
197416 404 952 576 24,70
197520 553 039 276 25,29
197622 696 284 198 10,43
197724 177 922 827 6,53
197826 040 934 585 7,71
197931 276 777 133 20,11
198037 333 439 592 19,36
198136 791 127 032 -1,45
198237 605 772 789 2,21
198336 380 230 572 -3,26
198437 407 004 353 2,82
198540 102 647 736 7,21
198653 008 444 757 32,18
198766 369 538 753 25,21
198876 787 491 116 15,70
198982 930 580 574 8,00
1990100 317 000 000 20,97
199198 501 690 928 -1,81
199288 095 301 301 -10,56
199368 848 756 115 -21,85
199477 426 294 821 12,46
199597 761 437 908 26,26
199697 385 451 721 -0,38
199790 624 212 576 -6,94
199893 375 611 927 3,04
199993 441 295 547 0,07
200084 899 576 193 -9,14
200187 330 648 770 2,86
200296 252 587 992 10,22
2003121 177 000 000 25,89
2004139 094 000 000 14,79
2005145 514 000 000 4,62
2006154 306 000 000 6,04
2007177 553 000 000 15,07
2008201 711 000 000 13,61
2009192 435 000 000 -4,60
2010190 166 000 000 -1,18
2011210 626 000 000 10,76
2012201 838 000 000 -4,17
2013213 555 000 000 5,81
2014216 932 000 000 1,58
2015184 859 000 000 -14,78
2016187 633 000 000 1,50
2017193 430 000 000 3,09
2018208 732 000 000 7,91

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 97 947 109 532,73. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2582 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (216 932 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (7 783 235 844). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 175 926 910 430. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.92).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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