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Précisions


Consommation d'énergie (kg de pétrole par habitant - équivalence)
La consommation d’énergie correspond à l’utilisation d’énergie primaire (à la source) avant la transformation de celle-ci. La consommation d’un pays pour une année est la somme de la production intérieure, à laquelle on ajoute les importations et l’état des stocks, moins les exportations et l’énergie distribuée aux bateaux et aux avions engagés dans le transport international. La consommation énergétique en kilogramme de pétrole par habitant permet de tenir compte de la population du pays. Cette consommation est en kilogramme de pétrole équivalent, une unité normalisée qui équivaut à l’énergie totale qui peut être produite avec un kilogramme de pétrole brut (ou 41 868 kilojoules).

Source: Banque mondiale

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Production de pétrole (en millions de tonnes)
Production de pétrole (milliers de barils par jour)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 197
19612 253 2,54
19622 362 4,84
19632 479 4,96
19642 678 8,05
19652 888 7,81
19663 065 6,16
19673 126 1,99
19683 343 6,92
19693 669 9,75
19703 872 5,55
19713 939 1,73
19724 188 6,32
19734 508 7,63
19744 384 -2,74
19754 182 -4,61
19764 460 6,65
19774 516 1,26
19784 665 3,28
19794 964 6,41
19805 147 3,69
19814 935 -4,12
19824 805 -2,62
19834 824 0,38
19844 911 1,80
19855 270 7,32
19865 483 4,04
19875 961 8,72
19885 590 -6,21
19895 754 2,92
19905 692 -1,08
19915 743 0,90
19925 381 -6,30
19935 617 4,39
19945 973 6,33
19955 662 -5,20
19966 070 7,21
19976 277 3,41
19986 319 0,68
19996 284 -0,56
20006 262 -0,35
20016 411 2,37
20026 729 4,96
20037 077 5,18
20047 135 0,82
20056 562 -8,03
20067 112 8,38
20076 975 -1,93
20086 669 -4,38
20096 268 -6,01
20106 829 8,94
20116 538 -4,26
20126 276 -4,01
20136 116 -2,54
20146 213 1,59
20155 925 -4,65

Faits saillants


Augmentation de 170% en 55 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 5 152,29. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 170 %. C'est en 2004 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 134,85) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 196,95). Nous disposons des résultats pour 56 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 297. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.87).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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