18 septembre 2020 Recherche  
Pays     Statistiques    Années     Événements     Analyses     Biographies     Vidéos     Documents     Glossaire     Valeurs     Jeux   

Choisir une ou deux statistiques

...un ou deux pays

... des périodes


Carte du monde pour cette statistique


Précisions


Conflits de travail (nombre d'employés)
Annotation: Nombre total d'employés touchés au cours de l'année par un arrêt de travail, que celui-ci ait été déclenché par les employés (grèves) ou l'employeur (lock-out). Compte tenu que le nombre de personnes dans chaque pays est très différent, les comparaisons entre les pays sont inadéquates (les valeurs étant des nombres absolus et non des ratios). CLIO Infra est un projet de recherche néerlandais visant l'agrégation des bases de données. Jan van Luiten Zanden a été l'initiateur du projet à titre de chercheur principal. Le projet est appuyé par l'Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les données ont été agrégées par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infr: www.clio-infra.eu/datasets/search.

Source: Source: CLIO Infra, [via QUANDL]

Autres statistiques sur le même thème


Chômage (% de la main-d'oeuvre féminine)
Chômage (% de la main-d'oeuvre masculine)
Chômage (% de la main-d'oeuvre totale âgée entre 15 et 24 ans)
Chômage (% de la main-d'oeuvre totale)
Conflits de travail (jours de conflits)
Conflits de travail (nombre d'employés)
Conflits de travail (nombre de conflits)
Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196019 285
196142 247 119,07
19626 963 -83,52
1963104 646 1 402,89
196426 929 -74,27
19656 959 -74,16
196666 051 849,14
196726 591 -59,74
196826 843 0,95
196983 207 209,98
1970201 556 142,23
1971403 297 100,09
1972239 732 -40,56
1973678 193 182,90
1974370 700 -45,34
1975215 140 -41,96
1976496 830 130,93
1977738 630 48,67
1978161 290 -78,16
1979225 170 39,61
1980407 260 80,87
1981488 860 20,04
1982165 820 -66,08
1983419 870 153,21
1984558 700 33,06
1985170 020 -69,57
1986602 730 254,51
198799 289 -83,53
1988244 072 145,82
1989158 476 -35,07
1990244 759 54,45
1991166 772 -31,86
1992103 505 -37,94
199323 193 -77,59
199470 535 204,12
1995127 039 80,11
199643 113 -66,06
199728 402 -34,12
199835 380 24,57
199914 993 -57,62
200084 092 460,88
200121 715 -74,18
200270 867 226,35
200391 866 29,63
200425 211 -72,56
2005106 796 323,61
200648 276 -54,80
200789 729 85,87
200815 992 -82,18
201159 100 269,56
201215 000 -74,62
201319 600 30,67

Faits saillants


Augmentation de 2% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2013, on enregistre une moyenne annuelle de 172 332,52. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2 %. C'est en 1977 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (738 630) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (6 959). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -41 829,47. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.25 et coefficient de détermination = 0.06).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

D'autres statistiques sur le pays


Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
Composantes du PIB
Évolution des températures depuis 1960
Chronologie contemporaine
Liste des dirigeants politiques depuis 1945
Résultats des dernières élections
   

Liens internes

Les objectifs de Perspective monde
Son équipe au fil des ans
Les sources et les mises à jour
Récupérer des éléments de Perspective monde

Pour en savoir plus

Pour nous écrire un commentaire
Pour nous suivre sur Facebook
Bilan du siècle, sur le Québec contemporain
Dimension, sur le langage statistique R

Liens externes

Observatoire des politiques publiques
Observatoire des Amériques
Politique appliquée.tv
Cahiers de recherche

Directeur: Jean-Herman Guay, Ph.D. Tous droits réservés © Perspective monde Version 16.7.2019