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Précisions


Consommation d'énergie (kg de pétrole par habitant - équivalence)
La consommation d’énergie correspond à l’utilisation d’énergie primaire (à la source) avant la transformation de celle-ci. La consommation d’un pays pour une année est la somme de la production intérieure, à laquelle on ajoute les importations et l’état des stocks, moins les exportations et l’énergie distribuée aux bateaux et aux avions engagés dans le transport international. La consommation énergétique en kilogramme de pétrole par habitant permet de tenir compte de la population du pays. Cette consommation est en kilogramme de pétrole équivalent, une unité normalisée qui équivaut à l’énergie totale qui peut être produite avec un kilogramme de pétrole brut (ou 41 868 kilojoules).

Source: Banque mondiale

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Production de pétrole (en millions de tonnes)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 699
19611 745 2,70
19621 861 6,64
19631 983 6,58
19642 085 5,13
19652 110 1,18
19662 123 0,62
19672 248 5,90
19682 360 4,97
19692 537 7,49
19702 951 16,35
19713 028 2,59
19723 171 4,72
19733 386 6,77
19743 253 -3,90
19753 059 -5,98
19763 248 6,18
19773 173 -2,31
19783 369 6,19
19793 496 3,76
19803 477 -0,55
19813 379 -2,80
19823 280 -2,93
19833 348 2,05
19843 449 3,02
19853 598 4,33
19863 633 0,98
19873 702 1,91
19883 666 -0,99
19893 796 3,56
19903 847 1,34
19914 043 5,11
19923 954 -2,20
19934 002 1,21
19943 836 -4,14
19953 981 3,79
19964 192 5,29
19974 049 -3,40
19984 152 2,53
19994 124 -0,68
20004 135 0,29
20014 246 2,67
20024 225 -0,48
20034 271 1,08
20044 302 0,72
20054 287 -0,34
20064 189 -2,29
20074 116 -1,75
20084 111 -0,12
20093 913 -4,80
20104 017 2,64
20113 847 -4,23
20123 837 -0,27
20133 834 -0,08
20143 659 -4,55
20153 692 0,90

Faits saillants


Augmentation de 117% en 55 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 3 447,7. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 117 %. C'est en 2004 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 301,74) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 699,25). Nous disposons des résultats pour 56 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 032. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.75).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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