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Précisions


Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Source: Banque Mondiale

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Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19706 244
19714 700 -24,74
19725 010 6,60
19738 159 62,85
19747 982 -2,16
19759 636 20,71
197610 059 4,39
197710 487 4,26
197811 270 7,46
197912 333 9,44
198011 251 -8,78
198111 075 -1,56
198211 534 4,14
198311 024 -4,42
198411 167 1,30
198512 286 10,03
19869 859 -19,75
198710 317 4,64
19889 294 -9,91
198910 920 17,49
199012 277 12,43
199111 480 -6,49
199214 097 22,79
199311 793 -16,34
199412 266 4,01
199513 230 7,86
199613 569 2,56
199712 977 -4,36
199838 130 193,82
199935 740 -6,27
200032 923 -7,88
200113 751 -58,23
200212 656 -7,97
200314 729 16,38
200415 138 2,78
200514 186 -6,29
200613 966 -1,55
200713 081 -6,34
200861 809 372,53
200914 326 -76,82
201034 054 137,71
201134 325 0,80
201234 571 0,72

Faits saillants


Augmentation de 454% en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 15 806,49. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 454 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (61 809,41) et c'est en 1971 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 699,55). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 51 834. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.62 et coefficient de détermination = 0.39).

Consulter cette page pour mieux comprendre les différents indicateurs des émissions de CO2 pour ce pays, au choix de l'année

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Congo (rep. dem.), Cameroun, Centrafricaine (rep), Guinée Équatoriale.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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