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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197011 200
197111 200 0,00
197211 000 -1,79
197311 300 2,73
197411 200 -0,88
197511 300 0,89
197612 700 12,39
197712 100 -4,72
197811 600 -4,13
197911 800 1,72
198012 000 1,69
198112 200 1,67
198212 600 3,28
198313 100 3,97
198412 600 -3,82
198512 300 -2,38
198612 300 0,00
198712 500 1,63
198811 000 -12,00
198910 700 -2,73
199010 400 -2,80
199111 300 8,65
199210 800 -4,42
199310 900 0,93
199412 000 10,09
199512 000 0,00
19967 100 -40,83
199710 000 40,85
199810 100 1,00
19997 300 -27,72
20007 445 1,99
20017 492 0,63
20027 474 -0,24
20037 990 6,90
20048 342 4,41
20058 505 1,95
20068 524 0,22
20079 057 6,25
20085 654 -37,57
20095 423 -4,09
20107 516 38,60
20113 002 -60,06
20121 553 -48,27
20130 -100,00
20152 765 ?
20162 305 -16,64

Faits saillants


Diminution de 79% en 46 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 9 383,63. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 79 %. C'est en 1983 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (13 100) et c'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -3 855,34. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.82 et coefficient de détermination = 0.68).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Congo (rep. dem.), Cameroun, Centrafricaine (rep), Guinée Équatoriale.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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