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Exportations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit ici des transferts d'armements militaires sous différentes formes (vente, aide, cadeaux), ainsi que ceux effectués avec des licences manufacturières. Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est évaluée en dollars américains de 1990.Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 147 000 000
19611 174 000 000 -45,32
19621 116 000 000 -4,94
19631 297 000 000 16,22
19641 405 000 000 8,33
19651 471 000 000 4,70
19661 336 000 000 -9,18
19671 976 000 000 47,90
19681 617 000 000 -18,17
19691 761 000 000 8,91
1970887 000 000 -49,63
19712 194 000 000 147,35
19722 464 000 000 12,31
19732 751 000 000 11,65
19742 337 000 000 -15,05
19752 416 000 000 3,38
19762 494 000 000 3,23
19772 188 000 000 -12,27
19782 201 000 000 0,59
19791 501 000 000 -31,80
19801 702 000 000 13,39
19812 433 000 000 42,95
19822 571 000 000 5,67
19832 559 000 000 -0,47
19842 552 000 000 -0,27
19852 121 000 000 -16,89
19861 965 000 000 -7,36
19873 597 000 000 83,05
19882 553 000 000 -29,02
19893 548 000 000 38,97
19901 866 000 000 -47,41
19911 522 000 000 -18,44
19921 179 000 000 -22,54
19931 421 000 000 20,53
19941 539 000 000 8,30
19951 475 000 000 -4,16
19961 662 000 000 12,68
19972 384 000 000 43,44
19981 412 000 000 -40,77
19991 368 000 000 -3,12
20001 633 000 000 19,37
20011 387 000 000 -15,06
20021 100 000 000 -20,69
2003754 000 000 -31,45
20041 216 000 000 61,27
20051 060 000 000 -12,83
2006997 000 000 -5,94
2007984 000 000 -1,30
2008987 000 000 0,30
20091 080 000 000 9,42
20101 157 000 000 7,13
20111 055 000 000 -8,82
2012929 000 000 -11,94
20131 608 000 000 73,09
20141 651 000 000 2,67
20151 179 000 000 -28,59
20161 376 000 000 16,71
20171 225 000 000 -10,97
2018699 000 000 -42,94
2019972 000 000 39,06

Faits saillants


Diminution de 55% en 59 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2019, on enregistre une moyenne annuelle de 1 686 849 994,67. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 55 %. C'est en 1987 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 597 000 000) et c'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus basse (699 000 000). Nous disposons des résultats pour 60 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -27 219 176,84. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.42 et coefficient de détermination = 0.17).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Norvège, Suède.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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