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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197027 409 685 145
197130 419 803 358 10,98
197235 251 671 079 15,88
197347 697 384 860 35,31
197465 241 244 039 36,78
197565 516 192 035 0,42
197667 750 428 212 3,41
197776 182 421 594 12,45
197889 639 071 716 17,66
1979118 544 000 000 32,25
1980137 974 000 000 16,39
1981125 162 000 000 -9,29
1982122 164 000 000 -2,40
1983121 368 000 000 -0,65
1984127 311 000 000 4,90
1985130 997 000 000 2,90
1986152 960 000 000 16,77
1987188 416 000 000 23,18
1988229 336 000 000 21,72
1989241 406 000 000 5,26
1990272 512 000 000 12,89
1991259 733 000 000 -4,69
1992275 927 000 000 6,23
1993264 548 000 000 -4,12
1994294 440 000 000 11,30
1995339 187 000 000 15,20
1996367 747 000 000 8,42
1997390 581 000 000 6,21
1998409 025 000 000 4,72
1999425 844 000 000 4,11
2000446 500 000 000 4,85
2001446 758 000 000 0,06
2002476 226 000 000 6,60
2003534 998 000 000 12,34
2004634 716 000 000 18,64
2005694 993 000 000 9,50
2006791 190 000 000 13,84
2007844 038 000 000 6,68
2008851 686 000 000 0,91
2009674 543 000 000 -20,80
2010749 292 000 000 11,08
2011840 471 000 000 12,17
2012842 500 000 000 0,24
2013870 054 000 000 3,27
2014915 965 000 000 5,28
2015850 219 000 000 -7,18
2016809 876 000 000 -4,75
2017841 969 000 000 3,96
2018907 118 000 000 7,74

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 398 436 774 431,35. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3209 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (915 965 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (27 409 685 145). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 844 963 827 517. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.97 et coefficient de détermination = 0.93).

En 1970, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 7,14 %. En 2018, cette même part est de 3,68 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Norvège, Suède.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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