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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970441 800
1971432 200 -2,17
1972435 200 0,69
1973446 300 2,55
1974429 400 -3,79
1975397 100 -7,52
1976409 300 3,07
1977413 300 0,98
1978462 600 11,93
1979476 900 3,09
1980477 500 0,13
1981434 000 -9,11
1982433 200 -0,18
1983435 600 0,55
1984457 900 5,12
1985471 700 3,01
1986498 900 5,77
1987522 900 4,81
1988573 300 9,64
1989639 100 11,48
1990670 700 4,94
1991615 500 -8,23
1992654 600 6,35
1993659 400 0,73
1994684 900 3,87
1995724 800 5,83
1996772 300 6,55
1997788 900 2,15
1998801 900 1,65
1999840 800 4,85
2000876 158 4,21
2001925 638 5,65
2002924 944 -0,07
2003891 154 -3,65
2004970 036 8,85
20051 018 118 4,96
20061 037 032 1,86
20071 044 883 0,76
20081 056 206 1,08
20091 003 893 -4,95
2010985 109 -1,87
20111 062 692 7,88
20121 050 703 -1,13
20131 052 640 0,18
20141 064 176 1,10
20151 104 117 3,75
20161 180 312 6,90
20171 182 696 0,20
20181 242 985 5,10

Faits saillants


Augmentation de 181% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 738 275,34. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 181 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 242 985) et c'est en 1975 qu'on enregistre la valeur la plus basse (397 100). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 513 337. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.97 et coefficient de détermination = 0.95).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Norvège, Suède.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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