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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197020 881 889 129
197122 819 527 136 9,28
197224 121 910 589 5,71
197328 818 122 734 19,47
197422 712 402 291 -21,19
197521 781 084 292 -4,10
197624 401 553 459 12,03
197735 018 849 991 43,51
197848 314 638 159 37,97
197964 378 201 398 33,25
198077 636 988 380 20,60
198169 814 419 614 -10,08
198267 049 460 168 -3,96
198364 301 212 218 -4,10
198461 587 863 128 -4,22
198570 545 698 024 14,54
198675 053 486 661 6,39
1987103 375 000 000 37,74
1988129 793 000 000 25,56
1989141 923 000 000 9,35
1990160 048 000 000 12,77
1991149 385 000 000 -6,66
1992135 712 000 000 -9,15
1993120 295 000 000 -11,36
1994134 006 000 000 11,40
1995252 504 000 000 88,43
1996267 811 000 000 6,06
1997285 065 000 000 6,44
1998290 351 000 000 1,85
1999282 862 000 000 -2,58
2000277 149 000 000 -2,02
2001265 257 000 000 -4,29
2002282 136 000 000 6,36
2003321 574 000 000 13,98
2004364 683 000 000 13,41
2005391 764 000 000 7,43
2006438 055 000 000 11,82
2007513 729 000 000 17,27
2008447 706 000 000 -12,85
2009321 634 000 000 -28,16
2010348 817 000 000 8,45
2011392 285 000 000 12,46
2012396 723 000 000 1,13
2013418 570 000 000 5,51
2014481 504 000 000 15,04
2015469 544 000 000 -2,48
2016425 184 000 000 -9,45
2017435 179 000 000 2,35
2018456 513 000 000 4,90

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 218 374 964 537,47. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2086 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (513 729 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (20 881 889 129). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 449 480 688 864. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.92).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Norvège, Suède.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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