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Consommation d'électricité (kwh par personne)
Cette statistique donne une évaluation de la production des centrales électriques moins les pertes occasionnées par la transmission, la distribution, la transformation ainsi que l'énergie utilisée par les centrales elles-mêmes. Un kilowattheure est l'équivalent du «travail accompli en une heure par un moteur d'une puissance de 1 000 watts». Par exemple, une ampoule de 60 watts utilise 60 wattheures d'énergie à chaque heure. De même, une ampoule de 100 watts utilise 50 wattheures en 30 minutes. À cause de la demande générée par leur climat, les pays nordiques figurent parmi les plus importants consommateurs d'électricité par habitant au monde.

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 412
19612 554 5,87
19622 781 8,89
19633 002 7,96
19643 127 4,18
19653 330 6,48
19663 426 2,87
19673 507 2,37
19683 763 7,29
19694 006 6,48
19704 167 4,01
19714 255 2,11
19724 373 2,77
19734 672 6,84
19744 534 -2,94
19754 492 -0,92
19764 588 2,12
19774 668 1,76
19784 730 1,32
19794 923 4,08
19804 684 -4,85
19814 573 -2,37
19824 480 -2,03
19834 549 1,54
19844 598 1,07
19854 827 4,98
19864 954 2,63
19875 082 2,60
19885 233 2,96
19895 295 1,19
19905 357 1,16
19915 452 1,78
19925 452 0,01
19935 492 0,73
19945 380 -2,03
19955 576 3,63
19965 816 4,30
19975 832 0,28
19985 909 1,32
19996 007 1,67
20006 115 1,78
20016 142 0,45
20026 143 0,01
20036 175 0,52
20046 139 -0,58
20056 271 2,15
20066 201 -1,12
20076 102 -1,58
20086 016 -1,42
20095 643 -6,19
20105 701 1,02
20115 472 -4,02
20125 449 -0,41
20135 410 -0,73
20145 130 -5,16

Faits saillants


Augmentation de 113% en 54 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 4 908,45. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 113 %. C'est en 2005 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 270,98) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 412,14). Nous disposons des résultats pour 55 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 133. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.8).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Norvège, Suède.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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