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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Un investissement direct d'un pays à l'étranger est l'exportation de capitaux dans un autre pays afin d'y acquérir ou créer une entreprise ou encore d'y prendre une participation (le seuil est de 10% des votes). Le but est d'acquérir un pouvoir de décision effectif dans la gestion de l'entreprise. C'est d'ailleurs la différence majeure avec l'investissement de portefeuille qui vise uniquement le rendement sur l'investissement financier sans égard au pouvoir décisionnel. Dans le cas de cette définition, on prend en compte le solde des entrées et des sorties. Il s'agit, en fait, de la différence entre ce qu'un pays a injecté dans une autre économie et ce que d'autres économies ont injecté dans la sienne. Une entrée positive équivaut à ce que l'économie d'un pays reçoit de plus qu'elle n'envoie dans d'autres économies.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199310 000
19948 000 000 79 900,00
1997242 500 000 2 931,25
1998265 300 000 9,40
199982 300 000 -68,98
2000131 466 678 59,74
2001109 871 636 -16,43
2002160 398 660 45,99
2003334 891 042 108,79
2004492 732 940 47,13
2005453 107 292 -8,04
20061 171 394 522 158,52
20071 892 093 991 61,52
20081 602 232 456 -15,32
2009660 800 885 -58,76
2010920 915 813 39,36
20111 170 087 550 27,06
2012968 196 198 -17,25
20131 046 562 195 8,09
20141 836 879 043 75,52
20151 735 285 392 -5,53
20161 656 154 174 -4,56
20171 902 468 437 14,87
20181 218 652 826 -35,94
20191 268 912 420 4,12

Faits saillants


Très forte augmentation en 26 ans


Pour l'ensemble de la période 1993-2019, on enregistre une moyenne annuelle de 853 248 565,44. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 12689024 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 902 468 437) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (10 000). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 596 800 305. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.83 et coefficient de détermination = 0.69).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Arménie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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