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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1975220 000
1976245 000 11,36
1977260 000 6,12
1978270 000 3,85
1979295 000 9,26
1980320 000 8,47
1981340 000 6,25
1982360 000 5,88
1983380 000 5,56
1984400 000 5,26
1985420 000 5,00
1986440 000 4,76
1987460 000 4,55
1988485 000 5,43
1989510 000 5,15
1990540 000 5,88
1991556 800 3,11
1992572 700 2,86
1993570 896 -0,31
1994525 596 -7,93
1995554 300 5,46
1996567 400 2,36
1997616 517 8,66
1998628 770 1,99
1999671 511 6,80
2000508 750 -24,24
2001569 040 11,85
2002640 400 12,54
2003667 120 4,17
2004683 230 2,41
2005570 200 -16,54
2006553 105 -3,00
2007556 100 0,54
2008618 028 11,14
2009620 000 0,32
20101 111 897 79,34
20111 340 488 20,56
20121 275 850 -4,82
20131 200 286 -5,92
20141 097 364 -8,57
2015950 167 -13,41
2016840 431 -11,55
2017713 826 -15,06
2018604 348 -15,34

Faits saillants


Augmentation de 175% en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1975-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 598 411,82. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 175 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 340 488) et c'est en 1975 qu'on enregistre la valeur la plus basse (220 000). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -249 797,67. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.81 et coefficient de détermination = 0.65).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Arménie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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