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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19705 000
19715 400 8,00
19725 700 5,56
19735 600 -1,75
19745 700 1,79
19755 900 3,51
19766 100 3,39
19776 000 -1,64
19787 000 16,67
19797 000 0,00
19805 600 -20,00
19815 100 -8,93
19825 300 3,92
19834 500 -15,09
19844 400 -2,22
19855 800 31,82
19865 500 -5,17
19877 500 36,36
198812 300 64,00
198911 800 -4,07
199012 600 6,78
199119 000 50,79
199215 100 -20,53
19933 200 -78,81
19943 400 6,25
19953 000 -11,76
19963 300 10,00
19973 500 6,06
19983 500 0,00
19995 000 42,86
20004 873 -2,54
20015 892 20,91
20024 382 -25,63
20033 333 -23,94
20043 333 0,00
20105 646 69,39
201110 683 89,22
201214 902 39,49
201316 560 11,13
201416 764 1,23
201520 539 22,52
201621 628 5,30
201721 224 -1,87
201814 373 -32,28

Faits saillants


Augmentation de 187% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 8 248,45. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 187 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (21 628) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 000). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 19 474. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.54 et coefficient de détermination = 0.29).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Côte d'Ivoire, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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