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Main-d'oeuvre totale
Il s'agit de toutes les personnes dont le profil correspond à la définition de la population active économiquement formulée par l'Organisation internationale du travail (OIT). Cette définition inclut les gens qui sont au travail et les chômeurs. Les méthodes de calcul peuvent varier selon les pays, particulièrement dans le cas des forces armées ou des emloyés saisonniers et à temps partiel. Cependant, de façon générale, la main-d'oeuvre totale comprend les forces armées, les chômeurs et ceux qui sont à la recherche d'un premier emploi.

Source: Banque mondiale

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Conflits de travail (jours de conflits)
Conflits de travail (nombre d'employés)
Conflits de travail (nombre de conflits)
Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990309 235
1991319 380 3,28
1992328 893 2,98
1993338 119 2,81
1994347 327 2,72
1995356 995 2,78
1996365 459 2,37
1997374 634 2,51
1998384 570 2,65
1999395 351 2,80
2000407 071 2,96
2001420 398 3,27
2002434 670 3,39
2003449 904 3,50
2004466 104 3,60
2005483 245 3,68
2006499 963 3,46
2007517 599 3,53
2008536 233 3,60
2009555 925 3,67
2010576 676 3,73
2011596 887 3,50
2012618 373 3,60
2013638 821 3,31
2014661 176 3,50
2015683 096 3,32
2016706 105 3,37
2017729 197 3,27
2018752 678 3,22
2019779 341 3,54

Faits saillants


Augmentation de 152% en 29 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2019, on enregistre une moyenne annuelle de 501 114,17. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 152 %. C'est en 2019 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (779 341) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (309 235). Nous disposons des résultats pour 30 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 918 388. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.99 et coefficient de détermination = 0.97).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2019, cette même part est de 0,02 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Guinée, Liberia, Guinée-Bissau, Sénégal, Sierra Leone.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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