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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1966341 043
19671 176 374 244,93
1968-169 827 -114,44
1969-297 077 74,93
19701 972 832 -764,08
1971434 148 -77,99
1972144 356 -66,75
1973632 636 338,25
19741 163 598 83,93
197511 102 434 854,15
19767 240 059 -34,79
19773 448 147 -52,37
1978-5 282 016 -253,18
19791 644 461 -131,13
198014 062 696 755,16
19815 552 156 -60,52
198215 461 848 178,48
198314 704 806 -4,90
19848 244 748 -43,93
198511 363 954 37,83
198613 227 451 16,40
198716 010 913 21,04
198822 049 609 37,72
198928 831 966 30,76
199033 811 385 17,27
199130 997 137 -8,32
199244 153 827 42,44
1993-27 298 418 -161,83
1994-40 717 558 49,16
199537 899 018 -193,08
1996-41 343 843 -209,09
199748 470 677 -217,24
199813 354 793 -72,45
199919 556 406 46,44
2000-8 639 362 -144,18
200151 065 028 -691,07
20029 015 765 -82,34
200319 060 444 111,41
200412 819 018 -32,75
2005-12 633 139 -198,55
200661 300 135 -585,23
200761 415 327 0,19
2008-45 228 146 -173,64
200942 054 -100,09
2010-53 201 967 -126 609,12
201168 079 225 -227,96
2012181 977 068 167,30
201393 988 381 -48,35
201424 586 761 -73,84
2015-50 861 719 -306,87
20163 576 182 -107,03
20177 985 586 123,30
2018-43 933 192 -650,16

Faits saillants


Très forte diminution en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1966-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 12 686 003,7. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 12982 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (181 977 067,8) et c'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-53 201 967,01). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -180 031 046,75. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.16 et coefficient de détermination = 0.03).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Guinée, Liberia, Guinée-Bissau, Sénégal, Sierra Leone.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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