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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
20057 183 409 023
20068 303 800 359 15,60
200711 584 326 308 39,51
200817 621 714 169 52,12
200911 171 995 037 -36,60
201013 991 010 002 25,23
201116 038 364 889 14,63
201216 098 338 224 0,37
201314 849 115 083 -7,76
201414 357 209 504 -3,31
20157 470 701 273 -47,97
20165 779 218 084 -22,64
20177 181 837 392 24,27
20187 809 387 583 8,74

Faits saillants


Augmentation de 9% en 13 ans


Pour l'ensemble de la période 2005-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 11 388 601 929,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 9 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (17 621 714 169) et c'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 779 218 084). Nous disposons des résultats pour 14 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -6 281 257 628,04. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.25 et coefficient de détermination = 0.06).

En 2005, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,06 %. En 2018, cette même part est de 0,03 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Congo (rep. dem.), Cameroun, Centrafricaine (rep), Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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