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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
20053 583 355 428
20063 652 042 752 1,92
20075 942 729 603 62,72
20087 794 030 129 31,15
20097 193 785 588 -7,70
20109 610 803 924 33,60
20118 389 599 460 -12,71
201210 023 358 834 19,47
20138 612 716 026 -14,07
20148 361 397 391 -2,92
20155 566 862 090 -33,42
20164 629 853 312 -16,83
20175 315 347 261 14,81
20186 068 571 861 14,17

Faits saillants


Augmentation de 69% en 13 ans


Pour l'ensemble de la période 2005-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 6 767 460 900,57. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 69 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (10 023 358 834) et c'est en 2005 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 583 355 428). Nous disposons des résultats pour 14 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 238 338 662. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.12 et coefficient de détermination = 0.01).

En 2005, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,03 %. En 2018, cette même part est de 0,02 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Congo (rep. dem.), Cameroun, Centrafricaine (rep), Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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